机器学习（Machine Learning, ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，旨在使计算机能够从数据中学习并不断改进其性能。
机器学习是人工智能的核心分支，通过构建和研究能够从数据中学习的算法来实现。这些算法可以自动从历史数据中总结规律，并对新数据做出预测或决策。这种能力使机器学习在多个领域得到了广泛应用，包括但不限于自然语言处理、图像识别、医疗诊断和金融预测。
