阿里云GPU云服务器

4周前更新 29 00

阿里云GPU云服务器提供强大的GPU算力,适用于深度学习、科学计算、图形可视化和视频处理等多种场景。

收录时间:
2025-05-16
阿里云GPU云服务器阿里云GPU云服务器
阿里云GPU云服务器提供强大的GPU算力,适用于深度学习、科学计算、图形可视化和视频处理等多种场景。作为亚太领先的云服务提供商,阿里云的GPU云服务器具备灵活的资源配置、高安全性和易用性,支持多种计费模式,帮助企业高效应对计算密集型任务。阿里云GPU云服务器插图

功能和性能特点

阿里云GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力,满足在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势,特别是在浮点运算、并行运算等方面,GPU可以提供比CPU高百倍的计算能力。GPU的功能特性如下:
  • 拥有大量擅长处理大规模并发计算的算术逻辑单元(ALU)。
  • 能够支持多线程并行的高吞吐量运算。
  • 逻辑控制单元相对简单。

适用的使用场景

阿里云GPU云服务器适用于以下场景:
  1. AI训练与推理
    • 推荐实例:gn7i系列(NVIDIA A10)、gn7e系列(NVIDIA A100)。
    • 优势:支持高精度浮点运算,适用于大规模模型训练与实时推理,如自然语言处理、图像识别。
  2. 科学计算与仿真
    • 推荐实例:弹性裸金属服务器(如ebmgn7i)。
    • 优势:独占物理资源,无虚拟化损耗,适合气象模拟、基因测序等高精度计算。
  3. 图形渲染与视频处理
    • 推荐实例:vgn系列(NVIDIA T4)、gn6v系列(NVIDIA V100)。
    • 优势:高显存带宽与并行渲染能力,适用于3D建模、影视特效制作。
  4. 边缘计算与轻量级应用
    • 推荐实例:sgn7i共享型(NVIDIA T4)。
    • 优势:按需分配GPU资源,成本更低,适合中小型AI推理、实时数据分析。

价格信息

阿里云GPU云服务器的计费模式支持包年包月和按量计费模式。按量计费模式是使用后付费模式,按照小时结算费用,GPU云服务器规格不同每小时价格也不同。以下是一些具体的价格信息:
阿里云GPU云服务器插图1
此外,阿里云还提供了多种优惠活动,例如首购优惠、长期租赁折扣等。用户可以根据自己的需求和预算选择最合适的计费模式和实例规格。

工具包和服务

阿里云提供神行工具包供用户更高效地使用GPU资源。神行工具包中的组件主要包括以下工具:
  • 神龙AI训练加速引擎AIACC-Training:阿里云自研的分布式训练任务AI加速器,可以显著提升训练性能。
  • 神龙AI推理加速引擎AIACC-Inference:阿里云自研的推理AI加速器,可以显著提升推理性能。
  • AI加速器Deepytorch:阿里云自研的AI加速器,为生成式AI和大模型场景提供训练和推理加速功能。
  • AI通信加速库Deepnccl:阿里云开发的一种用于多GPU互联的AI通信加速库,在AI分布式训练或多卡推理任务中用于提升通信效率。
  • 推理引擎DeepGPU-LLM:阿里云开发的大语言模型(Large Language Model,LLM)推理引擎,在处理大语言模型任务中为您提供高性能的大模型推理服务。
  • AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed:阿里云推出的AI分布式训练通信优化库。可实现分布式训练在兼容性、适用性和性能加速等方面的升级。
  • 计算优化编译器AIACC-AGSpeed:阿里云推出的一个基于PyTorch深度学习框架研发的计算优化编译器,可以实现无感的计算优化功能。
  • GPU容器共享技术cGPU:阿里云基于内核虚拟GPU隔离的容器共享技术,隔离GPU资源,实现多个容器共用一张显卡。
  • 集群极速部署工具FastGPU:阿里云推出的人工智能计算任务构建工具,提供便捷的接口和命令行,供您在阿里云IaaS资源上构建人工智能计算任务。

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